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CIC团簇离子计数器应用(1):CIC 改造及应用新探

这篇发表于2024年《Aerosol Research》的论文由Markku Kulmala团队完成,核心围绕簇离子计数器(Cluster Ion Counter, CIC)的改造与应用展开,验证了该简易仪器在观测大气局部新粒子形成(NPF)、估算凝结汇(CS)和新粒子生长率(GR)等方面的潜力,对比了其与高精度仪器NAIS的性能差异,并推导了一套基于CIC观测数据的相关参数计算理论框架,为低成本、广覆盖的大气局部NPF监测提供了新方法。

一、 研究背景与目的

(一)、新粒子形成(NPF)的研究意义与现状

NPF是全球大气气溶胶数浓度的主导来源,对全球气候和区域空气质量影响显著,目前学界对区域NPF(数十公里尺度平均)的特征研究较为充分,但对局部NPF及区域NPF的小尺度变异性研究不足, 而这类信息是识别NPF热点区域、解析局部源贡献的关键。

大气簇离子(直径<2 nm)可反映离子源和损失过程,2.0–2.3 nm中间离子是局部NPF的重要指示剂,但现有观测仪器**中性簇和空气离子谱仪(NAIS)**结构复杂、成本高,并非局部NPF观测的最优选择。

(二)、研究目标

改造简易三通道仪器CIC,推导基于CIC观测数据的离子动力学、NPF相关参数计算方程;验证CIC观测离子浓度的可靠性(与NAIS对比);探究CIC在估算凝结汇、新粒子生长率、2 nm离子形成率,以及识别/量化局部中间离子形成(LIIF,表征局部NPF)中的实际应用潜力。

二、材料与方法

本研究从CIC仪器设计改造、理论框架推导、观测数据与站点三方面搭建研究体系,是后续结果分析的基础。

(一)、CIC仪器的设计与改造

CIC是一款简易的三通道仪器,用于测量1.0–5 nm电迁移等效直径的正负簇离子,核心采用两个一阶圆柱形差分迁移分析仪(无单独鞘气气流),通过高精度积分静电计测量离子沉积产生的电流。

针对局部NPF观测需求,团队对CIC进行改造:调整电极几何结构、中心电极电压和样品流速,使三个通道实现专属功能:

●   通道1:估算亚2 nm簇离子浓度;

●   通道2-3信号差值:估算2.0–2.3 nm中间离子浓度(核心局部NPF指示剂);

●   通道3:估算2.3–5 nm离子浓度。

虽CIC检测效率曲线较宽,但可通过通道信号补偿提高尺寸分辨率,满足关键离子粒径的观测需求。

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图 1 簇离子计数器(CIC)三个收集电极对1.1~5.0nm 粒径范围内离子的实验检测效率。由于迁移率分析仪中未设置独立的鞘气气流层,各电极的检测效率无明显的粒径上限;相反,其检测效率会随颗粒物粒径的增大逐渐趋近于零。对通道3的信号做通道2信号的差值运算,可估算出更窄粒径范围内的离子浓度。2.5~3.5nm 粒径区间内,通道2与通道3的检测效率逐渐趋于一致,对于更大粒径的颗粒物,二者的检测效率实际相等。

(二)、核心理论框架推导

基于离子浓度的时间演化规律,在伪稳态假设下(离子生成与损失达到平衡),推导了簇离子/中间离子的凝并汇、凝结汇、生长率、形成率的计算方程,为CIC观测数据的量化分析提供理论支撑,关键公式如下:

(1)  亚2nm离子凝并汇(CoagSI):由离子源速率(Q)、离子-离子复合率(α)和亚2nm离子浓度(I )计算;

(2)  凝结汇(CS):将CoagSI与硫酸单体的凝结汇关联,给出CIC专用公式(5a:CS≈1.2(Q/I-αI) )和NAIS专用公式(5b:CS≈0.9(Q/I-αI) );

(3)  2 nm离子形成率(J2):结合2.0–2.3 nm中间离子浓度(N)、凝并汇、生长率推导,计入离子复合损失;

(4)  离子生长率(GR):GR=△di /△t ,即离子粒径变化与时间差的比值。

(三)、观测站点与数据来源

(1) 仪器对比实验:2024年1月16日–4月1日在芬兰Hyytiälä的SMEAR II站,同步开展CIC和NAIS观测,对比两者的离子浓度观测结果;

(2) 长期数据验证:分析芬兰Hyytiälä站2016–2020年、中国北京AHL/BUCT站2018–2020年的长期观测数据,采用DMPS/PSD系统测量颗粒物粒径分布并计算实测CS,与CIC/NAIS估算的CS对比;

(3) 数据处理:采用10%、25%、50%、75%、90%分位数分析离子浓度和CS的分布特征,对CIC信号进行移动中值平滑以降低噪声影响。

三、结果与讨论

研究分CIC与NAIS的仪器性能对比、CIC在凝结汇和局部NPF研究中的实际应用两部分展开,验证了CIC的观测可靠性和应用价值,同时明确了其观测误差来源。

(一)、CIC与NAIS的离子浓度观测对比

两者的观测一致性整体良好,能有效捕捉离子浓度的时间动态,但因仪器设计差异存在定量偏差,核心结果:

(1)    亚2 nm离子:CIC通道1测得的负离子中值浓度为210   ,低于NAIS的0.8–2 nm离子(530   ),但与NAIS的1–2 nm离子(180   )接近,偏差源于CIC无法对<1 nm离子的检测效率进行数据反演校正,而NAIS可实现;

(2)  2.0–2.3 nm中间离子:CIC与NAIS的观测相关系数达0.86,亚2 nm离子的相关系数达0.85,一致性良好;

(3)    低浓度偏差:低离子浓度下(<1   ),CIC信号受电子噪声影响大,出现负浓度值,而NAIS更稳定;高浓度下两者偏差显著减小,CIC能准确捕捉LIIF引发的离子浓度升高特征;

(4)  时间动态:CIC可清晰观测离子浓度的日变化和短期波动,与NAIS的时间变化趋势高度一致,单日内两者的相关系数可达0.9左右。

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表 1: 2024 年 1 月 16 日至 4 月 1 日期间,簇离子计数器(CIC)通道 1(小离子)和通道 2-3(约 2.0~2.3 nm 离子)的浓度百分位数(单位:个 / 立方厘米)。正极性以 + 标注,负极性以 - 标注。通道 2 减通道 3 得到的负浓度值,表明仪器存在信号噪声干扰。

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表 2 2024 年 1 月 16 日至 4 月 1 日(不含 2024 年 3 月 16-17 日)中性簇和空气离子谱仪(NAIS)测得离子浓度的百分位数(单位:个 / 立方厘米)。表中包含粒径范围为 0.8~2 nm 和 1~2 nm 的小离子浓度,同时纳入了 2.0~2.3 nm 粒径范围的中间离子浓度,以及簇离子计数器(CIC)通道 2-3 所覆盖粒径范围的离子浓度(详见 2.3 节)。正极性以 + 标注,负极性以 - 标注。

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图 2 :芬兰于赫蒂亚拉地区利用簇离子计数器(CIC)测得的 15 分钟中值负性小离子浓度,与中性簇和空气离子谱仪(NAIS)测得浓度的散点图。NAIS 所测为 1~2 nm 粒径范围的离子浓度,CIC 所测为通道 1 的离子浓度。黑色虚线代表 1:1 参考线,图中同时标注了两组浓度的皮尔逊相关系数 ρ。

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图 3 :芬兰于赫蒂亚拉地区,簇离子计数器(CIC)测得的约 2.0~2.3 nm 负性离子 15 分钟中值浓度与中性簇和空气离子谱仪(NAIS)测得浓度的散点图。其中,(a) 中 NAIS 的浓度数据为其对应 CIC 通道 2 和通道 3 所覆盖粒径范围的测定值(详见 2.3 节);(b) 中 NAIS 的浓度数据为 2.0~2.3 nm 粒径范围的测定值。黑色虚线为 1:1 参考线,图中同时标注了两组浓度的皮尔逊相关系数 ρ。

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图 4 :观测得到的离子浓度时间序列图。(a) 图为簇离子计数器(CIC)通道 1 测得的小离子浓度,以及中性簇和空气离子谱仪(NAIS)测得的全亚 2 纳米小离子、1~2 纳米小离子浓度。(b) 图为 CIC 通道 2-3 测得的离子浓度,该通道对应粒径范围约为 2.0~2.3 纳米;同时还展示了 NAIS 测得的 2.0~2.3 纳米离子浓度(NAIS 2.0~2.3 nm),以及 NAIS 针对 CIC 通道 2 与通道 3 差值所覆盖的完全相同粒径范围测定的离子浓度(NAIS 通道 2-3)。

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图 5 :2024 年 3 月 10 日测得的负离子浓度。(a) 图为小离子浓度,其中簇离子计数器(CIC)的浓度数据来自通道 1,中性簇和空气离子谱仪(NAIS)的浓度数据则包含所有实测的亚 2 纳米离子,以及 1~2 纳米粒径范围的离子。(b) 图为中间离子浓度,CIC 的浓度数据来自通道 2-3,对应约 2.0~2.3 纳米的粒径范围;NAIS 的浓度数据包含 2.0~2.3 纳米的离子,同时也纳入了与 CIC 通道 2 和通道 3 覆盖粒径范围完全一致的测定值(即 NAIS 通道 2-3)。当日不同组数据的相关系数分别为:NAIS 0.8~2 纳米与 CIC 通道 1 为 0.83、NAIS 1~2 纳米与 CIC 通道 1 为 0.95、NAIS 2.0~2.3 纳米与 CIC 通道 2-3 为 0.93、NAIS 通道 2-3 与 CIC 通道 2-3 为 0.90。

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图 6 :不同离子源速率(Q,单位:离子对・立方厘米⁻¹・秒⁻¹)下,凝结汇(CS)随小离子浓度的变化关系。于赫蒂亚拉和北京两地观测得到的小离子浓度(I)与凝结汇(CS)数据(箱线图中,中线代表中位数,箱体上下沿为 25% 和 75% 四分位数,须线为 10% 和 90% 百分位数)表明,两地的离子源速率均在约 2~4 离子对・立方厘米⁻¹・秒⁻¹ 范围内。

(二)、CIC在凝结汇和局部NPF研究中的应用

结合推导的理论公式,利用CIC观测数据完成了离子源速率、凝结汇、生长率、2 nm离子形成率的估算,并分析了其时空特征,核心结果:

(1)  离子源速率:芬兰Hyytiälä和中国北京的大气离子源速率均为2–4离子对  ,该值下基于CIC/NAIS的理论CS估算值与DMPS实测值吻合最好;

(2)  凝结汇(CS)估算:CIC估算的CS高于DMPS实测值,将其乘以0.25后与实测值高度接近,误差在3倍以内;NAIS估算的CS与实测值量级一致,变异性更小;CS估算的近似性源于实际大气中离子的沉积损失、离子源速率的非恒定性等未计入因素;

(3)  离子生长率(GR):采用出现时间法,结合CIC通道2-3(2.0–2.3 nm)和通道3(2.3–5 nm)的信号时间延迟,测得Hyytiälä站2–3 nm离子的GR约0.9 nm  ,处于该站点既往1–2 nm   的典型范围内;部分天数因信号噪声或无明显时间延迟,无法通过CIC测定GR;

(4)  2 nm离子形成率(J2):北京的J2是芬兰Hyytiälä的2–4倍,而总2 nm颗粒物形成率北京远高于芬兰(污染环境比清洁/轻度污染环境高1–3个数量级),与现有研究结论一致;随2.0–2.3 nm离子浓度升高而增加,同时受GR、离子源速率和损失率影响;

(5)  日变化特征:CS的日内变异性小于1.5倍,而  的日内变异性超2个数量级,正午CS最低时   达到峰值,呈现明显的反相关,反映了局部NPF与大气气溶胶负荷的负相关关系。

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图 7 :基于差分迁移颗粒物粒径谱仪(DMPS)所测颗粒物数浓度粒径分布数据得到的凝结汇(CS),与基于中性簇和空气离子谱仪(NAIS)、簇离子计数器(CIC)所测亚 2 纳米负离子浓度推导的凝结汇对比图。其中,CIC 对应的凝结汇由公式 (5a) 推导得出,NAIS 对应的凝结汇由公式 (5b) 推导得出。

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图 8 :2 月 19 日簇离子计数器(CIC)通道 3 与通道 2-3 的离子浓度变化图。图中竖线标注了离子的近似出现时间,同时给出了基于该出现时间计算得到的、离子从 2.2 纳米生长至 2.9 纳米的生长率(GR)。

四、研究结论与核心意义

(一)、CIC的性能与应用价值

改造后的CIC可准确测量亚2 nm簇离子和2.0–2.3 nm中间离子浓度,结合推导的理论公式,能有效估算凝结汇(CS)、离子凝并汇、2–3 nm离子生长率和2 nm离子形成率,从而实现对局部中间离子形成(LIIF)的识别与量化;该方法对正负离子均适用,且负离子对LIIF更敏感,是局部NPF观测的有效工具。

(二)、CIC与NAIS的对比优势

CIC与高精度仪器NAIS的离子浓度观测一致性良好,估算的CS误差在3倍以内,能满足局部NPF和CS的观测需求;同时CIC价格约为NAIS的1/7,维护需求更低,可实现更多观测点位的布设和更广的时空数据覆盖,适合大规模、多站点的大气局部NPF网络化监测。

CIC的局限性

CIC仅能实现1.0–5 nm离子的分通道观测,无详细的离子粒径分布信息,若需研究成核模态(3–25 nm)的气溶胶形成和生长率(即区域NPF),仍需使用NAIS等高精度谱仪。

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图 9 :2 纳米负离子的估算形成率随 2.0~2.3 纳米离子浓度的变化关系图。本图中离子生长率设定为 1 纳米・小时⁻¹,图中竖线分别标示出 2.0~2.3 纳米离子浓度的 10%、25%、50%、75% 和 90% 分位值。

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图 10 :凝结汇(左侧纵轴)与 2 纳米离子形成率(右侧纵轴)变化图。圆点标注的数值基于簇离子计数器(CIC)通道 1 和通道 2-3 的负离子浓度得出,叉号标注的数值基于中性簇和空气离子谱仪(NAIS)的亚 2 纳米及 2.0~2.3 纳米负离子浓度得出。(a) 图为离子源速率设定为 2 离子对・立方厘米⁻¹・秒⁻¹ 时的计算值,(b) 图为离子源速率设定为 3 离子对・立方厘米⁻¹・秒⁻¹ 时的计算值。本图采用的离子生长率(GR)为 0.9 纳米・小时⁻¹,该数值由当日的图 7 分析所得;计算中假定正、负离子浓度相等。

 该研究填补了低成本局部NPF观测仪器的空白,为大气新粒子形成的小尺度研究提供了简易、可行的技术方案,同时丰富了大气离子动力学和NPF参数的计算理论。

 

参考文献:

Kulmala, M., Tuovinen, S., Mirme, S., Koemets, P., Ahonen, L., Liu, Y., Junninen, H., Petäjä, T., and Kerminen, V.-M.: On the potential of the Cluster Ion Counter (CIC) to observe local new particle formation, condensation sink and growth rate of newly formed particles, Aerosol Research, 2, 291–301, https://doi.org/10.5194/ar-2-291-2024, 2024.


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